Sybase IQ 数据仓库领域革命性产品

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　　Sybase的数据仓库方法从根本上就不同于其他的关系型数据库提供商。Sybase认为，传统的关系型方法以及ROLAP方法效率很低，要想获得足够的性能，必须通过高额的成本，在额外的硬件、软件、资源、钱、时间上进行大量投资，否则不可能达到。因此，Sybase已经开发了一个新的逆向关系型数据库——它是基于列的，而非基于行的。

　　Sybase IQ与传统数据库在数据压缩方面的典型对比 免费资源www.it55.com

　　我们开始审视Sybase IQ时发现，Sybase对其使用列方法的好处所做的论述相当令人信服。然而，通过对数据仓库不断增加需求、迅猛增长的来自Web的数据与用户所带来的分析和报表(更不必提即将到来的RFID应用)，以及客户的经验等等，我们现在可以证明，Sybase IQ提供了一个远比那些传统的关系型数据库供应商更优越的方法。下面，就让我们一起看看Sybase IQ在列存储、数据压缩、索引等技术方面的革命性创举。

　　列存储 it55.com

　　不同于传统的关系型数据库其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。尽管这种方式很明显的不太适合于交易环境，在交易环境中，一个事务与一行数据有效对应，而在查询进程环境中，很显然，查询是基于特定的列来选择的。 vd;k;l www.it55.com rdfg

　　列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。事实上，情况并不像上述的这样简单，Sybase IQ有各种方法支持基于列的索引，我们将在下面就此讨论。 sflj www.it55.com kg^&fgd

　　使用列方法的另一个结果就是，Sybase IQ在压缩方面比传统的关系型数据库更加有效(据Sybase所称，效果可提高5倍之多)。这个原因，无消说，是由于同一列中的所有数据域有相同的数据类型。因此，每一列都可以为优化的效率与检索进行压缩。相比来讲，基于行的存储，各个不同的域拥有各不相同的数据类型，这非常适合于交易进程。在这样的环境中，不断变换理想的压缩算法是不可行的，这意味着任何压缩都将可能是一种最低通用的规则。

　　基于列的方法的另一个重要优势是完全基于所有读出的数据量。无论何时你从传统的数据库中访问数据，需要读出完整的每一行，而不管你实际所感兴趣的是哪些域。实际上，这可能意味着读300个字节的数据仅仅检索20个字符的数据。但是，基于列来读取数据，你仅仅需要读出你想要了解的数据。当然，读取一条单独的记录时，性能上的不同可以忽略，但是许多查询需要进行全表扫描。当读取数百万行数据时，性能的不同就会非常显著。

（编辑：IT资讯之家 www.it55.com）