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怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

[ 来源: | 作者: | 时间:2007-07-21 | 收藏 | 推荐 ] 【大中小】

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　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： it55.com

　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 www.it55.com

　　测试环境

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　　主机：HP LH II

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　　主频：330MHZ

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　　内存：128兆 www.it55.com在线教程

　　操作系统：Operserver5.0.4 www.it55.com在线教程

　　数据库：Sybase11.0.3 免费资源www.it55.com

　　一、不合理的索引设计

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　　例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况： vd;k;l www.it55.com rdfg

　　1.在date上建有一非个群集索引

vd;k;l www.it55.com rdfg

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

sflj www.it55.com kg^&fgd

　　分析：

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　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 www.it55.com在线教程

　　2.在date上的一个群集索引

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select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）

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　　分析：

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　　在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

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　　3.在place，date，amount上的组合索引

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select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）

vd;k;l www.it55.com rdfg

（编辑：IT资讯之家 www.it55.com）